一、10月11日西安新增病例情况(21日西安新增病例)
1、月11日0－24时，西安新增3例本土确诊病例和19例本土无症状感染者。病例详情：本土确诊病例1：女，48岁，西安市报告。隔离期间核酸检测结果阳性，经市级专家组诊断为新冠肺炎确诊病例。本土确诊病例2：男，76岁，西安市报告。隔离期间核酸检测结果阳性，经市级专家组诊断为新冠肺炎确诊病例。
2、月11日0－24时，陕西省新增报告新冠病毒感染者35例。其中本土确诊病例7例；本土无症状感染者28例。出院3例、解除隔离医学观察19例。截至10月11日24时，现有在院隔离治疗本土确诊病例91例、隔离医学观察无症状感染者269例。病例详情：本土确诊病例1：女，48岁，西安市报告。
3、月11日0－24时，汉中新增报告本土确诊病例3例；本土无症状感染者2例。注：以下编号为陕西卫健委公布10月11日当天全省病例的编号。病例详情：本土确诊病例5：男，28岁，汉中市报告，为省外来陕人员。隔离期间核酸检测结果阳性，经市级专家组诊断为新冠肺炎确诊病例。
4、月11日早上上海市卫健委通报，2022年10月10日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例4例和无症状感染者24例，均在隔离管控中发现。同时，新增境外输入性新冠肺炎确诊病例2例，新增境外输入性无症状感染者18例，均在闭环管控中发现。各区疫情情况如下：长宁区报告1+4，居住地信息未公布。
二、国内新冠疫情什么时候开始
1、年12月31日，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情开始在中国武汉市爆发。2020年1月20日，中国国家卫生健康委员会发布1号通告，将新型冠状病毒感染的肺炎纳入乙类传染病管理，并采取甲类管理措施，同时将其纳入检疫传染病管理。
2、疫情是从2019年开始的，到2022年底至2023年初逐渐结束。具体来说，在中国，新冠疫情的开始可以追溯到2019年12月。当时，武汉出现了多起不明原因的病毒性肺炎病例，后来被确认为新型冠状病毒感染。这一疫情迅速蔓延，导致全国范围内的防控措施启动。经过近三年的努力，中国在疫情防控方面取得了显著成效。
3、中国新冠疫情的开始时间是2019年12月，而结束时间则标志着为2023年1月8日，当时解除了对新冠感染的甲类传染病防控措施。具体来说，新冠疫情最初在2019年12月于中国武汉被发现，当时出现了多起不明原因的肺炎病例，这些病例后来被证实是由新型冠状病毒引起的。
三、肚液散资料与方法
1、服药方法 治疗组基本方为肚液散口服，每服3g，每日3次，温开水送服。对照组口服参苓白术散，每服3g，每日3次，温开水送服。疗程60天。两组病例中腹泻严重者均可给予输液对症支持治疗以预防电解质紊乱。
2、在治疗方面，治疗组使用肚液散，剂量为每日3次，每次3g，温开水送服，疗程60天。对照组则采用参苓白术散，同样剂量和频率。对于严重腹泻的病例，两组都提供了输液对症支持，以防止电解质失衡。
3、肚液散作为成药制剂，由山药、太子参、鸡内金、麦芽、砂仁、丁香、肉豆蔻等中药组成，辅以次碳酸铋和胰酶。
4、在实验中，治疗组的60名患者被给予肚液散口服治疗，作为主要干预措施。对照组的46名患者则采用了参苓白术散进行口服治疗，并同时接受临床对症支持疗法。这是为了确保两组患者在其他治疗条件上的统一。结果显示，治疗组的总有效率达到了令人瞩目的97%，而对照组的有效率为86%。
5、对照组的情况为：30例（62%）的患者基本康复，8例（14%）有明显改善，而8例（14%）未见明显好转，总的治疗有效率为86%。通过对比，治疗组与对照组的疗效之间存在显著差异（P0.05），这表明治疗组在治疗效果上明显优于对照组。这一结果表明，肚液散可能在治疗过程中展现出更好的效果。
四、北京本轮疫情19例本地病例平均年龄61岁,这些感染者的病情严重吗?_百度...
这些感染者的病情并不是特别严重 因为新冠疫情已经在全球流行两年之久了，所以在面对新冠疫情感染者的治疗的时候，全球都已经非常有经验了。北京这19例本土病例在确诊之后就立刻送完医院治疗，目前在医护人员的精心医治下这19例本土病例的病情并不是特别的严重。
第三出现多起聚集性事件。本次北京疫情出现了多起的聚集性传播事件，如之前的婚宴再到之后的相关银行的事件，但是相关部门在这些事件发生后的第一时间便将相关区域进行管控，对于相关人员也都重点关注，所以虽然发生了聚集事件，但是却没有使得疫情的传播无法控制。
疫情数据：截至12月14日20时，绍兴全市累计发现确诊病例171例，无症状感染者1例。从分布情况来看，上虞区确诊病例168例、无症状感染者1例；越城区确诊病例3例。以上信息仅供参考，如需了解更多关于绍兴本轮疫情的最新消息，请关注官方发布的通报。
根据分析方法，当某地某日疫情指数超过过去7天平均值的25%，则认为为疫情起点。以北京为例，通过计算得出11月19日为北京疫情起点。对全国主要城市进行相似分析，得到疫情起点的时间线，与实际感知基本一致。将数据可视化，红点表示各城市疫情开始时间。
